Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store — Aleksei Shipulin — CV, projects and writing MCP Resource
Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store
is one of 40 resources on the
Aleksei Shipulin — CV, projects and writing
MCP server. Connect the server and your client can attach it as context.
by client
How to attach Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store from your client
- Claude Code Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store run in your project directory
- Claude Desktop Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Cursor Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store ~/.cursor/mcp.json
- VS Code Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store .vscode/mcp.json
- Zed Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store ~/.config/zed/settings.json
- Windsurf Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
- Cline Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
- Gemini CLI Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store ~/.gemini/settings.json
- Grok Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store .mcp.json (in your project root)
- ChatGPT Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store Settings → Connectors → Advanced → Developer mode
- Claude.ai Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store Settings → Connectors → Add custom connector
- LangChain Aleksei Shipulin — CV, projects and writing Resource/Papper: как я собрал команду и выпустил приложение в App Store pip install langchain-mcp-adapters
Other resources on this server
- Aleksei Shipulin — CV (en)
- Алексей Шипулин — CV (ru)
- I tapped my phone. Claude answered.
- Постучал по телефону — ответил Claude
- Several days in a bath. For science.
- Несколько суток в ванне. Для науки.
- Augustine in the margin: “Not me”
- Августин на полях: «Это не я»
- After “I would recommend it”, add a Share button
- После «порекомендую» нужна кнопка «поделиться»
- I made Tinder for my camera roll
- Сделал Tinder для своей фотогалереи
- There was no Copy button. I asked for one.
- Не было кнопки «Копировать». Я добавил её запросом
- A voice message needs a trailer
- Голосовому сообщению нужен трейлер
- Alice and smart speakers: the research contribution to launch
- Алиса и умные колонки: исследовательская часть запуска
- Bot Voyage: I built a tour guide I walk with
- Bot Voyage: сделал экскурсовода, с которым гуляю сам
- FlowTwin: we won the Google DeepMind track
- FlowTwin: мы выиграли трек Google DeepMind
- Fly Poetry: I adapted a fly-brain demo for Chukovsky
- Как я переделал нейродемо в «Муху-цокотуху»
- Grounded: I built a bot for open-ended answers
- Grounded: собрал бота для открытых ответов
- Papper: I built a team and shipped an app to the App Store
- A research copilot, from brief to final deck
- Исследовательский AI-помощник: от брифа до презентации
- A research archive you can ask a question
- Архив исследований, к которому можно обратиться с вопросом
- Search ad load as a research question
- Рекламная нагрузка как исследовательский вопрос
- 64 shoelace observations, then someone explained the knot
- Шнурки: я собрал 64 наблюдения, а ответ был в узле
- Tone of Voice: how to compare AI answers
- Tone of Voice: как сравнивать AI-ответы
- Trust in an AI answer: what happens after reading
- Доверие к AI-ответу: что происходит после чтения
Aleksei Shipulin — CV, projects and writing also offers 3 prompts — things you invoke, where a resource is context you attach.
Read from the server itself, by connecting to it and calling resources/list on 9 November 2026.
A listing does not declare its resources, so asking is the only way to know them, and this
is what the server actually offers rather than what its listing claims. Names only are
stored; connect the server for each resource's type and contents.